Algo

Newsfeeds

Der Algo-Newsfeed  basiert auf Nutzer-spezifischen Suchanfragen, scannt vollautomatisch das gesamte Internet nach diesen Keywords ab und aggregiert die Ergebnisse und stellt diese in einer chronologischen Übersicht dar.
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Experimenteller Newsfeed
Das DDH-Entwicklerteam arbeitet kontinierlich an neuen und innovativen Funktionalitäten, um den Mehrwert des Portals für seine Nutzer zu steigern.

Dieser Bereich ist ein Teil des DDH-Labs und zeigt einen vollkommen autark zusammengestellten Nachrichtenfeed, der auf einer experimentellen Methodik basiert. Von DDH entwickelte Algorythmen suchen das Netz nach relevanten Informationen ab und setzen die Ergebnisse dann in eine chronologische Inhaltsabfolge.

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Weiterführende Informationen

Dieser Nachrichtenfeed wird ohne redaktionelle Einflussnahme generiert. Es handelt sich um eine vollständig automatische, Algorithmen-basierende Verarbeitung von Suchbegriffen, die Besucher auf die Portalseite geleitet haben bzw. in den verschiedenen Bereichen des Portals als Suchbegriff verwendet haben. Die Suchanfragen werden nach bestimmten Kriterien gewichtet und als neue Suchparameter in eine globale Web-Suche integriert. Die Ergebnisse werden als News-Feed zurückgegeben. Dieser Bereich der News-Sektion fokussiert sich somit auf spezielle Begriffe, die sich durch eine bestimmte Konzentration, Häufigkeit der Anfragen, eine generelle Popularität auszeichnen oder Merkmale von Trends bzw. Mustern aufweisen. Es handelt sich hierbei um einen Nachrichten-Screening-Algorithmus, der auf einer KI basiert, die kontinuierlich trainiert wird.

DDH Lab

Wie bei allen DDH-Lab Entwicklungen handelt es sich hierbei um technische Komponenten, die sich in einem frühen Stadium befinden. Die Einbeziehung in den operativen Betrieb erfolgt bewusst und folgt dem Prinzip der agilen Weiterentwicklung.

'Agil' bedeutet an dieser Stelle auch, dass Konzepte - sofern sie sich nicht als praxistauglich zeigen - oder vom Nutzer nicht angenommen werden, wieder eingestampft werden.

Im Regelfall ist es aber so, dass sich aus der Mehrzahl an experimentellen Anwendungen über die Zeit und Nutzung hinweg Innovationen herausbilden, die nicht selten mit Alleinstellungsmerkmalen oder disruptiven Prozessen einhergehen.